Modellierung von Pestizidexpositionen

Die Modellierung von Pestizidexpositionen und deren Artenauswirkungen (Risiken) erfordert die entsprechende Verfügbarkeit von Geoinformationen. Basisdaten sind jedoch oft nicht in der erforderlichen Auflösung (≈10 m oder höher) vorhanden. Daher sind realistisch anwendbare Technologien und Workflows (Verfügbarkeit, Kosten, Qualität, geografische Abdeckung, Zusammenarbeit) für eine Reihe von Risikobewertungsprojekten erforderlich.

Projektziele

Die Ziele dieses Projekts waren:

1. Extrahieren von Ufervegetation und Olivenbäumen/-feldern innerhalb eines 100 m Puffers zu Gewässern für verschiedene Einzugsgebiete in Spanien und Griechenland mithilfe frei verfügbarer hochauflösender Satellitendaten (10 m)
2. Präzise Extraktion der Umrisse von Olivenfeldern in sehr hoher räumlicher Auflösung mithilfe kommerzieller Satellitendaten (3 m)

Die Tama Group nutzte die bereitgestellten Einzugsgebietsdaten, um geeignete Satellitenszenen abzurufen und die Landbedeckungsklassifikation auf der Grundlage von Zeitserieninformationen durchzuführen, einschließlich: Wolkenmaskierung, atmosphärische Korrektur, Pan-Sharpening, Layerberechnungen, Berechnung von Merkmalsgewichtungen, objektbasierte Klassifikation, Genauigkeitsüberprüfung und Übertragbarkeitstests. Die vielversprechendsten Ergebnisse wurden erzielt, indem objektbasierte Bildanalyse und Convolutional Neural Networks kombiniert wurden.

Wenn davon auch einen Ausdruck gebraucht wird  – als Backup oder weil vielleicht das Handy/Tablet unterwegs schlapp machen könnte – kein Problem: Die Kartenansicht kann als PDF direkt aus dem Browser heraus gedruckt werden, sodass man auch für diesen Fall auf der sicheren Seite ist.

Tipp: Es ist wichtig darauf zu achten, dass das gewünschte Ausdruck-Format auf A3 oder gar A2 gestellt wird, da sonst nicht die gesamte Karte auf dem Bild zu sehen sein wird. Wenn das PDF an den jeweiligen Drucker gesendet wird, das Format A4 wählen.

Dort wird eine große Moorfläche renaturiert. Um die Erfolge der Maßnahmen nachvollziehen zu können, haben wir mit den Projekt-Umsetzern von CO2-regio und gemeinsam mit rund 10 anderen Mitstreitern an vorher genau ausgemessenen Punkten
Bohrlöcher vorbereitet, von Hand gebohrt und dort Messstationen in den Bohrlöchern verankert.
So liefern die Messtationen zukünftig wertvolle Daten über den Wasserstand in der Fläche, um die die Erfolge der Revitalisierungsmaßnahmen nachzuvollziehen.
Ein guter Start für ein langfristiges Projekt.
Die Positionen der Messstationen haben wir auf der TWC-Karte (s.o.) und dem TWC-Luftbild markiert.

Legen Sie einen Projektordner an, in dem Sie die passenden Kandidaten sammeln.
🌳 Wenn Ihnen unterwegs ein Baum auffällt, der geeignet sein könnte, setzen Sie auf der Karte ein Memo.
 📷 Machen ein Foto und verknüpfen es mit dem Ordner. So können Sie die Kandidaten leichter auseinanderhalten.
🗺  In dem Memo sehen Sie  dann auch die GPS-Daten der gemerkten Bäume.

So haben Sie ganz einfach einen Überblick über die Kandidaten, die für eine Förderung in Frage kommen, und die Verteilung in Ihrem Gebiet.