Kartierung von Grün- und Schattenflächen

Innerstädtische Grün- & Schattenflächen

Grünflächen und Schatten sind bedeutsame Faktoren einer Stadt, welche das Wohlbefinden der Einwohner beeinflussen. Der Vegetationsanteil charakterisiert die Eignung von Flächen für Erholungs- und Freizeitaktivitäten und dient gleichzeitig als bedeutende Kohlenstoffsenke. Schattige Flächen dagegen können Lichtmangel hervorrufen, insbesondere durch hohe Gebäude und enge Häuserschluchten entstehen Gebiete, welche ganzjährig kein direktes Sonnenlicht erreicht. Demnach beeinflussen beide Faktoren direkt die Gesundheit der Menschen in urbanen Räumen – im positivem und negativem Sinn. Entsprechende Statistiken, erhoben durch die Nutzung von Fernerkundungsdaten, erweisen sich als relevant für Stadtplaner, Einzelhändler und andere Interessenvertreter.

Automatisierte Kartierung mit Grün- und Schattenflächen

Die detaillierte Kartierung von Städten basierend auf hochaufgelösten Bilddaten kann eine sehr mühsame Aufgabe werden, wenn Bildanalyseaufgaben nicht hochautomatisiert ablaufen. Die Tama Group bietet eine strukturierte Methodik, um den Grad der Automatisierung in Stadtkartierungsprojekten zu erhöhen. Diese ist z.B. auch auf die automatisierte Extraktion von Grün- und Schattenflächen ausgerichtet. So wurden beispielsweise für die Stadt Bremen hochaufgelöste Orthophotos und ein digitales Oberflächenmodell genutzt, um Grünräume und Schattenflächen in Kombination mit einer Gebäudemaske abzuleiten. Dabei konzentriert sich die Analyse auf drei verschiedene Strukturtypen (innerstädtisch, industriell und ländlich), welche durch verschiedene Anteile von Vegetation und versiegelter Fläche, sowie unterschiedliche Gebäudetypen charakterisiert sind.

Flexible Methodik

Unsere strukturierte Methodik zur Grünflächenkartierung und Schattendetektion innerhalb von Städten ist auf sehr schnelle Performance ausgelegt und erreicht dennoch eine Klassifikationsgenauigkeit von 95% bis 99 %. Dabei können alle erzeugten Informationen mit GIS Daten und anderen thematischen Informationen verschnitten werden. Die Flexibilität der Methode erlaubt viele verschiedene Anwendungsszenarien der extrahierten Informationen für Luftbilddienstleister sowie Endkunden. Die Arbeitsschritte sind vollautomatisiert und können für großskalige Stapelverarbeitungen angepasst werden.

In unserer Bibliothek finden sie unter Appnotes genauere Informationen zur Nutzung hochaufgelöster Orthophotos zur Stadtsignaturkartierung.

Sprechen Sie uns an, welche Informationen jetzt und in Zukunft für Ihre Stadt wesentlich sind.