Mit Volume 7 haben wir das wir das Format unseres Newsletters aktualisiert. Ab jetzt gibt es im Video Format Neuigkeiten bei der Tama Group, interessante Entwicklungen aus der Welt der Fernerkundung sowie Hinweise, was mit eCognition möglich ist und praxisbezogene Tipps & Tricks.

Dr. Steve Schill from The Nature Conservancy and Fritjof Lüthje from Tama Group present their joint project leveraging Trimble eCognition analytics using Planet Dove satellite data.

In diesem Webinar gibt Fritjof Lüthe, Senior Ruleware Developer der Tama Group, Tipps & Tricks, mit denen man eCogntion für die eigenen Anforderungen optimieren kann.

In diesem Webinar gibt Michael Voltersen, SeniorRuleware Developer der Tama Group, praxisbezogene Tipps und Tricks, wie man die deep learning Algorithmen des implementierten Convolutional Neural Networks besten für sich nutzen kann.

Das Webinar demonstriert an praxisnahen Beispielen verschiedene Möglichkeiten, die die 3D-Punktwolkenanalyse mit eCognition in den Bereichen Analytik und Visualisierung zur Verfügung stellt.

Im Dezember 2017 hat die Tama Group in einem Online-Training Einblicke in die Neuerungen von eCognition 9.3 gegeben.

Der Tama Basisprozess – Webinare

In 5 Schritten zum Erfolg: der Tama-Basisprozess beschreibt die grundlegende Abfolge der Bildanalyse mit eCognition.

Schritt (1) Import der Daten. Wir zeigen an Beispielen die Import-Möglichkeiten von eCognition. Mit Tipps und Tricks für den Import der Daten, helfen wir das Verfahren noch weiter zu vereinfachen.

Schritt (2) Layer Wir zeigen anhand von Beispielen, wie Layer generiert werden, um den Informationsgehalt für die nachfolgende Analyse zu erhöhen.

Schritt (3) Segmentierung Mit acht verschiedenen Arten der Segmentierung geben wir eine Übersicht über Segmentierung-Algorithmen und zeigen, welche Segmentierungsform für welchen Einsatzfall am sinnvollsten eingesetzt werden kann.

Schritt (4) Klassifikation Wie man mit den in eCognition 9.3 implementierten Convolutional Neural Networks (CNN) die verschiedenen Klassifikationsmethoden jeweils abhängig von Daten und Ziel sinnvoll einsetzen kann.

Schritt (5) Export Wir zeigen die Möglichkeiten, die Ergebnisse je nach Zielstellung in verschiedenen Formaten automatisch oder manuell zu speichern.

Die Tutorials der Tama Group zur eCognition Lizenzierung

Einrichtung und Deinstallation eines Lizenzservers auf einem lokalen Rechner oder als zentralen Server für mehrere Anwender auf dem gleichen Netzwerk.

Aktivierung, Rückgabe und Deaktivierung von eCognition Lizenzen.

Aktivierung von eCognition Leihlizenzen auf lokalen Rechnern

Hier zeigen wir detailliert alle Schritte, mit denen Sie eine Shape Datei für Ihr Waldgebiet erstellen können.

Eine kurze Einführung in eCognition Essentials durch die Tama Group.

Auf dem IASEXPO Innovation Forum der Intergeo 2017 diskutierten Ralph Humberg (Tama Group), Marc Bachmann (Bitkom) und Oren Elkayam (Mobilicom) über “Data Safety for Drone Operations“. In dem etwa dreiminütigen Zusammenschnitt sind die Thematik der Diskussion und die Statements der Teilnehmer zusammengefasst.

Steffen Konrath from Liquid Newsroom interviewing Ralph Humberg from Tama Group after M AI Summit 2018.

Why choose between expert knowledge, machine learning and deep learning. As long as you have a proper fusion platform available, you can have all three team-up for you, each working their strengths in concert. Listen to Ralph Humberg on M-AI Summit 2018.

Ein Rück- und Ausblick auf die Entwicklung von eCognition von Keith Peterson, Trimble. (Präsentation)

Fritjof Lüthje, Tama Group, verdeutlicht anhand einer Machbarkeits-Studie , wie auch Bilder, die unter einfachen Bedingungen mit einer mobilen Kamera aufgenommen werden, mit automatisierter Analyse valide Ergebnisse liefern können. (Präsentation)

Peter Hofmann, IABG, erklärt anhand von Beispielen (Erfassung von Sturmschäden oder Baumartenbestimmung o.ä.), welches Potential in den Planetdaten für die Forstwirtschaft liegt. (Präsentation)

Lisa Schwedes, Stadtverwatlung Erfurt, zeigt, welche Möglichkeiten die Arbeit mit GIS und Fernerkundungsdaten bei den Anforderungen des modernen Stadtmanagements bieten. (Präsentation)

Gregor Tintrup, Agroscience RLP, zeigt anhand von Beispielen, wie Fernerkundungsdaten verschiedenen Ursprungs mit objektbasierter Bildanalyse zielführend verarbeitet werden können. (Präsentation)

Alexander Wolf, Syrphus, und Michael Voltersen, Tama Group, stellen anhand von Beispielen die Nutzung von Drohnendaten in der automatisierten Informationsextraktion dar. (Präsentation)

Dirk Tiede vom Z_GIS Universität Salzburg gibt einige Beispiele dafür, wie die objektbasierte automatisierte Bildanalyse bei humanitären Krisensituationen helfen kann. (Präsentation)

Martyna Stelmaszczuk-Gorska, Forstliches Forschungs- und Kompetenzzentrum Gotha, stellt Beispiele für die Nutzung von Sentinels Daten und eCognition vor. (Präsentation)