Waldmaus – Szenariodarstellung

Die Modellierung der Auswirkungen von Pestizidanwendungen auf die Population von Tierarten, welche nicht zur Zielspezies einer Maßnahme gehören (z.B. in diesem Fall die Waldmaus), erfordert geeignete Szenarien. Das Kernelement der Szenarioerstellung besteht darin, Landnutzungs-/ Landbedeckungsinformationen (LULC) auf der Grundlage von hochauflösenden Bilddaten zu entwickeln. eCognition bietet zahlreiche Möglichkeiten, Daten verschiedener Formate zu verknüpfen und verschiedene Methoden für objektbasierte LULC-Klassifikationen zu kombinieren.

Methodik

Der Klassifikationsablauf folgte in diesem Projekt einem hybriden Top-Down-Ansatz, bei dem wissensbasierte Schwellwerte, maschinelle Lernmethoden, sowie Sample-basierte neuronale Netze angewendet wurden. Die automatisiert abgeleiteten Ergebnisse wurden anschließend umgeformt, so dass die Objektstützpunkte reduziert wurden und fast GIS-fertige klassifizierte Segmente erhalten wurden. Die Ergebnisse dieser LULC-Analyse wurden schließlich als Eingabe für die räumliche Szenariomodellierung weiterverwendet.

Ausschnitt der extrahierten LULC-Klassifikation

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